Predictive Maintenance | SSV Software Systems – Hersteller von Mikrorechnermodulen – hat seinen Internet-of-Things-(IoT-) Stack um eine Predictive Maintenance-Funktion erweitert. Der Speicher kann in Echtzeit Protokolle verschiedener Hersteller auslesen und zusammenfassen.
Der IoT-Stack Thinglyfied des Hannoveraner Softwareanbieters erfasst Maschinen- und Umgebungsdaten vor Ort in Echtzeit. Ein Things-Connector-Baustein kann etwa mit Kommunikationsprotokollen wie ISO-on-TCP, Modbus oder Profinet die erforderlichen Daten aus einer speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS) auslesen und mit Messdaten aus externen Sensoren zusammenfassen. Diese Daten werden vorverdichtet und an den Wartungs-Service einer Public Cloud weitergeleitet. Der Stack unterstützt flexibel alle gängigen Plattformen.
Zudem lassen sich Condition Monitoring-Daten für die gesamte Anlage vor Ort erzeugen und visualisieren. Das funktioniert mit einer Smartphone-App via eines OPC UA-Servers und eines Bluetooth-basierten Mikro-Gateways. Durch die analytische Auswertung der Daten in der Service-Cloud lassen sich die erforderlichen Wartungstermine in Abhängigkeit der jeweiligen Maschinen- oder Anlagennutzung automatisch koordinieren und in die Terminkalender der zuständigen Mitarbeiter einpflegen. So können erforderliche Ersatzteile im Voraus beschafft werden. Zu sehen ist die Lösung in Halle 17 an Stand A18/2. (nu)
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