Um Big Data besser für die Logistik zu nutzen, setzt die Sievers-Group (Halle 8, Stand B64) auf Machine Learning. Zum Einsatz kommt die Microsoft-Azure-Anwendung Machine Learning Studio. Dazu wird die Cloud-Lösung mit dem LVS oder ERP-System eines Unternehmens verknüpft. Das Machine-Learning-System wird auf Basis vorliegender Daten trainiert. Ein Muster kann mit den in Echtzeit generierten Daten genutzt werden, um künftig die bestmöglichen Entscheidungen zu treffen. Dies ist ein wesentlicher Unterschied zu Business-Intelligence-Ansätzen, bei denen eine Situation nur rückwirkend analysiert wird. Ein Beispiel ist die Verbesserung von Einlagerstrategien durch die Analyse von Kundenaufträgen. Werden bestimmte Artikel auffallend oft in Kombination bestellt, sollten diese in geringer Entfernung voneinander eingelagert werden.
