High Resolution Production Management beschreibt ein Planungskonzept, das mittels hochauflösender Rückmeldedaten und dynamischer Steuerungsmechanismen starre PPS-Systeme ablöst. Dabei werden Produktionsprozesse effizienter unterstützt und schneller anpassbar.
Produzierende Unternehmen stehen vor der Herausforderung, individualisierte Prozessketten bei einer hohen Marktdynamik beherrschen zu müssen. Im Mittelpunkt der betrieblichen Anwendung stehen heute ERP-Systeme in Verbindung mit MES- und SCM-Systemen, die operative Tätigkeiten innerhalb der Produktion unterstützen sollen. Während auf der ausführenden Ebene standardisierte Prozessabläufe angestrebt werden, sollen IT-Systeme möglichst in Echtzeit dynamisch auf Prozessveränderungen reagieren können. Dies führt zu einem Zielkonflikt zwischen flexibler Planungsorientierung bei IT-Systemen und Wertorientierung auf der ausführenden Ebene. Dieser Konflikt wird verstärkt, weil es Unternehmen derzeit kaum gelingt, IT-Systeme adäquat einzusetzen. Gründe hierfür liegen in der mangelnden Datenqualität insbesondere hinsichtlich der Aktualität über den Auftragsfortschritt sowie in der Intransparenz der Softwaresysteme hinsichtlich der implementierten Planungs- und Steuerungslogik. Letztendlich gelingt es Unternehmen nur schwer, ihre Prozesse zu stabilisieren und der Dynamik des Marktes adäquat zu begegnen.
Die Zielsetzung von „High Resolution Production Management“ ist der Aufbau einer ERP-Plattform mit austauschbaren IT-Bausteinen, die kleine abgeschlossene Prozessregelkreise ermöglichen. Diese können als Module unternehmensspezifisch konfiguriert werden. Durch die Reduzierung der gegenseitigen Abhängigkeiten der einzelnen Planungsprozesse über klare Schnittstellen in der IT-Architektur werden individuelle Systemlandschaften ermöglicht. Dies bietet den Anbietern neue Absatzmöglichkeiten, und den Anwendern werden professionelle Lösungen geboten. Darüber hinaus zielt High Resolution Production Management auf eine neue Art von Prozessbausteinen, die Mitarbeiter bei der Problemlösung in Entscheidungsprozessen, zum Beispiel bei der Parametrierung von Dispositionsparametern, unterstützen. Dazu gehört zum Einen die Fokussierung auf die Benutzerführung und die Nutzbarmachung von Expertensystemen für ungeübte Mitarbeiter, die über viel implizites Wissen in den wertschöpfenden Prozessen verfügen. Die Entscheidungsfindung wird durch High Resolution Informationen und Performence Messsysteme unterstützt, die implizites Wissen durch Echtzeitdaten ergänzen. Lb/hw
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