ai-omatic solutions ist ein neues Mitglied im SEF Smart Electronic Factory e.V. und bringt als solches seine KI-Expertise für gemeinsame Use Cases ein, die dem deutschen Mittelstand zugute kommen soll. Der KI-basierte Wartungsassistent des Unternehmens erkennt in Echtzeit den Zustand von Maschinen und Abweichungen vom Normalzustand, sodass potenzielle Ausfälle vermieden und deren Ursachen behoben werden können.
ai-omatic Solutions hat eine KI-basierte Instandhaltungssoftware entwickelt, die als digitaler Wartungsassistent fungiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen reaktiven Instandhaltungsstrategien ermöglicht dessen präventive Herangehensweise eine rechtzeitige Planung von Wartungsmaßnahmen. Durch die Echtzeit-Analyse von Maschinendaten können Unternehmen eine vorausschauende Wartungsstrategie umsetzen, Ausfälle minimieren und die Lebensdauer ihrer Anlagen verlängern.
Der KI-Spezialist treibt künftig als neues Mitglied im SEF Smart Electronic Factory e. V. gemeinsam mit dem Verein den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Fabriken voran. Konkretes Ziel ist das Aufsetzen gemeinsamer Use Cases zur Optimierung von Maschinenprozessen und zur Reduzierung von Fehlerkosten sowie die Entwicklung selbstlernender Maschinen im Sinne der Industrie 4.0.
„KI-Verfahren können die frühzeitige, automatisierte Erkennung von Anomalien und potenziellen Problemen ermöglichen“, erklärt Lena Weirauch, Geschäftsführerin & Co-Founder von ai-omatic Solutions GmbH. Man wolle die Potenziale von Künstlicher Intelligenz für den deutschen Mittelstand zugänglich machen. Weirauch weiter: „Im Smart Electronic Factory e.V. können wir neue Lösungen und Technologien unter realen Bedingungen in der smarten Elektronikfabrik des Mitglieds Limtronik testen und validieren, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Industrie gerecht werden.“
Als erste gemeinsame Use-Cases sind unter anderem die Entwicklung eines Systems zur Optimierung der Wartungsplanung sowie die Weiterentwicklung von Datenanalysen zur Identifizierung von Engpässen und Optimierung von Fertigungsprozessen geplant. (eve)
