Google beginnt demnächst Privatkunden-Konten, die mehr als zwei Jahre lang nicht genutzt wurden, zu löschen. Das betrifft E-Mails, Fotos und Videos – die Masse macht es sicherlich aus: Durch das Löschen wird Speicherplatz frei. Das spart dem Unternehmen nicht nur Geld, sondern auch Energie, die es an anderer Stelle dringender benötigt: Für seine KI-Anwendungen. Pure Storage, Spezialist für Datenspeichertechnologien und -services, hat in Zusammenarbeit mit Wakefield Research genau das untersucht: Wie gut sind Unternehmen für die Implementierung Künstlicher Intelligenz gerüstet? Und wie können sie ihre Energiekosten im Rahmen halten?
Inhaltsverzeichnis
1. Zentrale Ergebnisse der Umfrage
2. Bedeutung für die Branche
3. Methodik der Umfrage
Der neue Bericht trägt den Titel „Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption“. Er zeigt, wie wichtig es ist, die Dateninfrastruktur neu zu bewerten, um wirklich von den Vorteilen der KI zu profitieren, die Energiekosten im Rahmen zu halten und die Umweltziele von Unternehmen zu erreichen.
Zentrale Ergebnisse der Umfrage
Die Umfrage, die unter anderem unter 100 IT-Einkäufern in Unternehmen in Deutschland mit mehr als 500 Mitarbeitern durchgeführt wurde, ergab in Kürze Folgendes:
- Der Bedarf an Rechenleistung steigt, angetrieben durch die Einführung von KI: Bei 87 Prozent der Unternehmen, die KI eingeführt haben, ist der Bedarf an Rechenleistung erheblich gestiegen. Über die Hälfte (58 Prozent) musste ihre Rechenleistung seit der Einführung von KI verdoppeln oder mehr. Im internationalen Durchschnitt liegt die Quote bei 46 Prozent (hierfür wurden 500 IT-Einkäufer in vier Ländern befragt).
- Unternehmen haben den Energiebedarf von KI nicht vorhergesehen: 67 Prozent der IT-Einkäufer waren nicht vollständig auf die Energieanforderungen von KI vorbereitet.
- Der Energieverbrauch ist nur eine der Belastungen durch KI: Für 77 Prozent der Unternehmen ist eine Aufrüstung des Datenmanagements in irgendeiner Form erforderlich oder wird erforderlich sein. Zu den spezifischen Upgrades gehören: Datenmanagement-Tools (48 Prozent), Datenmanagementprozesse (55 Prozent) und die Datenspeicherinfrastruktur (47 Prozent).
- Infolgedessen haben fast alle (94 Prozent) ihre IT-Infrastruktur bereits aktualisiert oder planen dies: 34 Prozent der befragten IT-Einkäufer in Deutschland gaben an, dass KI eine komplette Umgestaltung erfordert oder erfordern wird. Im internationalen Durchschnitt liegt die Quote bei 29 Prozent.
- Diese Herausforderungen haben die Nachhaltigkeitsziele der Unternehmen zurückgeworfen: 88 Prozent haben festgestellt, dass die ESG-Ziele infolge der Aufrüstung ihrer IT-Infrastruktur nach der Einführung von KI schwieriger zu erreichen sind. Allerdings gaben 67 Prozent derjenigen, die bereits KI-Technologien eingeführt haben (oder dies in den nächsten zwölf Monaten planen) an, dass sie in energieeffizientere Hardware investiert haben oder investieren werden, um die ESG-Ziele zu erreichen.
Bedeutung für die Branche
Der Einsatz von KI ist in allen Branchen auf dem Vormarsch. Doch den meisten Unternehmen fehlt es an der notwendigen Infrastruktur, um die hohen Anforderungen an die Datenverarbeitung und den Energiebedarf zu bewältigen, die für die Maximierung der Vorteile von KI erforderlich sind. Diese Einschränkung stellt eine Herausforderung für die erfolgreiche Implementierung von KI zur Unterstützung wichtiger Unternehmensinitiativen dar, einschließlich solcher, die auf das Erreichen von Umweltzielen abzielen. Nahezu alle IT-Einkäufer sehen sich gezwungen, ihren ökologischen Fußabdruck zu verringern. Die meisten sind sich einig, dass die IT-Ziele nicht erreicht werden können, wenn die IT-Infrastruktur nicht angemessen auf die Unterstützung von KI vorbereitet wird.
Die Nachfrage nach einer intelligenteren Infrastruktur war noch nie so groß wie heute. Legacy-Systeme sind oft nicht in der Lage, die massiven KI-Datenpipelines zu unterstützen, die erforderlich sind, um das Beste aus dem maschinellen Lernen herauszuholen. Da die Einführung von KI immer schneller voranschreitet, benötigen IT-Teams eine effiziente, zuverlässige und leistungsstarke Infrastruktur, um eine effektive Bereitstellung zu gewährleisten.
„Der Energie- und Datenbedarf im Zeitalter der KI steigt exponentiell.“
– Rob Lee, Pure Storage
„Die Planung von Veränderungen und die Gewährleistung von Flexibilität sind der Schlüssel zur Einführung von KI“, sagt Rob Lee, Chief Technology Officer, Pure Storage. Der Energie- und Datenbedarf im Zeitalter der KI steige exponentiell.
Lee weiter: „Die Investition in und der Einsatz der richtigen KI-fähigen Dateninfrastruktur ist für eine effektive Bereitstellung und Energieeffizienz von entscheidender Bedeutung. Und auch dafür, den größten Nutzen aus KI-Projekten zu ziehen.“ Der Bericht bietet IT-Führungskräften wichtige Einblicke in die Konsequenzen, die sich ergeben, wenn sie die für die Implementierung von KI erforderlichen Änderungen nicht einplanen. Er zeigt auch die Vorteile, die sich ergeben, wenn IT-Führungskräfte auf die Auswirkungen von KI auf die Infrastruktur vorbereitet sind.
Methodik der Umfrage
Die Pure Storage-Umfrage wurde von Wakefield Research unter 500 IT-Einkäufern in Unternehmen mit mindestens 500 Mitarbeitern durchgeführt, die in erster Linie für den Einkauf von Hardware, Software und Support-Services für ihr Unternehmen in den folgenden Märkten verantwortlich sind: USA (200), Deutschland (100), Frankreich (100) und Großbritannien (100). Die Umfrage erfolgte zwischen dem 13. und 19. Oktober 2023 mittels einer E-Mail-Einladung und einer Online-Umfrage.
Die Ergebnisse jeder Stichprobe unterliegen einer Stichprobenvariation. Das Ausmaß der Schwankungen ist messbar und wird durch die Anzahl der Befragungen und die Höhe der Prozentsätze, die die Ergebnisse ausdrücken, beeinflusst. Bei den in dieser Studie durchgeführten Befragungen stehen die Chancen 95 zu 100, dass ein Umfrageergebnis um nicht mehr als 4,4 Prozentpunkte insgesamt, 6,9 Prozentpunkte für die Ergebnisse in den USA und 9,8 Prozentpunkte für die Ergebnisse in den übrigen Märkten von dem Ergebnis abweicht, das herauskommen würde, wenn alle Personen der Grundgesamtheit, die durch die Stichprobe repräsentiert wird, befragt worden wären (plus oder minus). (eve)
