Rund 136.000 E-Autos fahren laut Statista im Jahr 2020 auf deutschen Straßen. Die Elektromobilität spielt dennoch nach wie vor eine untergeordnete Rolle. Laut des Softwareentwicklers Cloudflight herrscht vor allem in Bezug auf die Qualität der Customer Experience noch Nachholbedarf.
In seinem Report „Digital E-Mobility 2022 – Durch KI und Vernetzung eine user- und klimafreundliche Elektromobilität von morgen schaffen“ untersucht Cloudflight den Elektromobilitätsmarkt. Der KI-Lösungsanbieter zeigt zudem ein Zukunftsszenario, in dem durch Software eine besser integrierte und ressourcenschonende Ladeinfrastruktur für die E-Mobilität existieren kann.
Viele Bereiche der Elektromobilität sind noch ausbaufähig
Sowohl Ladeinfrastruktur, Tarifoptionen als auch die Software Usability sind laut Ergebnissen des Reports noch unzureichend.
„Im Fokus unserer Vision steht daher die Entwicklung einer einheitlichen Multi-Channel-Software, die derzeit bestehende Insellösungen einzelner Marktakteure durch Schnittstellen verbindet und die darüber hinaus auf Basis von künstlicher Intelligenz zu einem klimafreundlicheren Lastmanagement beiträgt“, sagt Luisa Lemmermann, Research Manager bei Cloudflight und Autorin des Reports.
Damit sich E-Mobilität flächendeckend durchsetzen kann, müssen die verschiedenen Technologien und Anbieter harmonisieren und konsolidieren. Die Standardisierung wird, wie auch in anderen Bereichen der Automobilindustrie, zunehmend gefragt sein. Noch ist die Elektromobilität aufgrund der Vielzahl verschiedener Hard- und Softwareanbieter äußerst heterogen.
Die Nutzung des E-Autos muss der des Verbrenners gleichen
Kunden erwarten im Elektroauto dieselbe Nutzererfahrung wie beim Verbrenner. Das bedeutet, sie wollen eine hohe Reichweite, schnell und überall „tanken”, eine gut funktionierende Ladeinfrastruktur sowie einen attraktiven Kaufpreis bei gleichzeitig hohem Wiederverkaufswert, so Cloudflight.
Daher wird Software gefragt sein, um attraktive und gut nutzbare Fahrzeuge bieten zu können, die von Autofahrern im städtischen wie im ländlichen Raum gleichermaßen akzeptiert werden.
KI optimiert die Elektromobilität
Software soll zudem helfen, Fahrer von E-Autos zum richtigen Zeitpunkt an die für sie am besten geeignete Ladesäule zu führen. Und dies ohne Prozessbruch bei Anfahrt, Tank- und Bezahlvorgang. Durch eine (künstlich) intelligente Ladeinfrastruktur und ein netzdienliches Lastenmanagement können die Energieflüsse optimiert werden.
Strom zu tanken muss überall schnell, einfach und unkompliziert möglich sein – in der heimischen Garage und unterwegs. Die Branche muss ein einfaches, angenehmes Nutzererlebnis zu einem attraktiven Preis zu ermöglichen, um Kunden die Elektromobilität schmackhaft zu machen.
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