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Mähdrescher im Internet der Dinge

Entwicklung
Mähdrescher im Internet der Dinge

Mähdrescher im Internet der Dinge
Predictive Maintance, bisher etwa bei Windrädern oder Produktionsanlagen eingesetzt, wurde nun auf Erntemaschinen übertragen. Bild: Fraunhofer ESK
Predictive Maintance | Wie sich eine Cloud-gestützte Wartung von Erntemaschinen realisieren lässt, zeigt das Fraunhofer ESK (Halle 2, Stand C22) in einem Gemeinschaftsprojekt mit dem Maschinenhersteller Holmer.

Dabei überwachen verschiedene Sensoren an der Maschine wesentliche Bereiche, etwa den Antrieb. Per Mobilfunknetz werden die Sensorinformationen an einen zentralen Instandhaltungsdienst in der Cloud gesendet. Dieser erkennt mithilfe von Online-Analyseverfahren Unregelmäßigkeiten sehr früh und schlägt Alarm. Das Bauteil kann also bereits ausgetauscht werden, bevor die Maschine stillsteht.

Einer der Partner des Projekts ist Holmer, das die mit Sensoren ausgestatteten Erntemaschinen zur Verfügung stellt. Huawei liefert die Hardware-Komponente, und stellt über die eigene Internet-of-Things-Plattform die Verbindung zum Maschinenhersteller sicher.
Vom Fraunhofer ESK stammen Konzept und Einführungsmethodik. Zudem sind die Ingenieure des Instituts an der Systemintegration beteiligt. Das Institut richtet im Projekt sein Hauptaugenmerk auf Auswahl, Test und Implementierung der Machine-to-Machine(M2M)-Protokolle sowie auf Schnittstellen für die Hersteller Internet-fähiger Produkte. Ziel ist es, eine langfristige Interoperabilität der kommunizierenden Komponenten zu gewährleisten.
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