Der In-Sight 2800 Detector von Cognex (Halle 1, Stand J11) ist ein Objekterkennungssystem, das auf der In-Sight-Plattform von Cognex basiert. Es nutzt die KI-basierte Edge-Learning-Technologie zur Automatisierung von Sortierprozessen und zur Verbesserung der Genauigkeit von Logistikinspektionen. Auf Edge Learning basierende Inspektionen senken die Kosten, steigern den Durchsatz, machen KI für Einrichtungen jeder Größe zugänglich und ebnen den Weg zu einer effizienteren Logistikautomatisierung.
Edge Learning erkennt Artikel auf unruhigen Hintergründen
Das System eignet sich für anspruchsvolle Anwendungen zur Objekterkennung, wie etwa die Überprüfung, ob ein Artikel auf Sortieranlagen, in Behältern oder Schalen vorhanden ist, die Klassifizierung von Pakettypen und die Identifizierung von Prozessproblemen, wie etwa Stau auf dem Förderband. Die integrierte Edge-Learning-Technologie erkennt sogar Artikel auf unruhigen oder kontrastarmen Hintergründen.
Das Einrichten des Detectors dauert weniger als 15 Minuten. Mit der Edge-Learning-Technologie erfolgt das Training direkt am Gerät und erfordert nur eine geringe Anzahl an Bildern, ohne dass eine Fachkraft erforderlich ist. Logistik-Einrichtungen können die Vorteile dieser Technologie schnell nutzen und kostspielige Ausfallzeiten vermeiden.
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