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Kontron: Gelötetes SoM für Edge-Computing und Machine Learning

OSM-Modul für Einsteiger
Kontron: Gelötetes SoM für Edge-Computing und Machine Learning

Kontron: Gelötetes SoM für Edge-Computing und Machine Learning
Erste Kundenmuster des OSM-S i.MX93 sind in Q3/2024 verfügbar. Bild: Kontron

Kontron erweitert sein Portfolio um das System-on-Module OSM-S i.MX93 mit Dual Core Arm Cortex-A55 @1,7 GHz sowie um einen 250 MHz Cortex-M33 Echtzeit Co-Prozessor mit bis zu 2 GB LPDDR4-RAM und bis zu 512 GB eMMC. Das direkt auflötbare Modul lässt sich maschinell bestücken, testen und programmieren.

Für Gateways und alle Bereiche der industriellen Automatisierung

Das SoM eignet sich mit zwei CAN- und zwei Ethernet-Schnittstellen für Gateways und alle Bereiche der industriellen Automatisierung. Die Arm-basierte Neural Processing Unit (NPU) Ethos U-65 micro ermöglicht die Beschleunigung neuronaler Netzwerke in leistungsstarken Embedded-Geräten. Sie ist ideal für die Anwendung in Machine Vision oder intelligenten Energie-Management-Systemen. Die microNPU bietet erhöhte Performance für anspruchsvollere Anwendungen und eine Rechenleistung bis in den Bereich von 0,5 TOPS.

Vorkonfiguriertes und autonomes Sicherheitssubsystem hardwareseitig

Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit wird mit Unterstützung der EdgeLock Secure Enclave gewährleistet, einem vorkonfigurierten und autonomen Sicherheitssubsystem, das hardwareseitig für die Realisierung aktueller Sicherheitsfunktionen vorgesehen ist. Einsatz findet dieses Sicherheitssystem im Umfeld von IoT-Anwendungen wie beispielsweise Smart City, Smart Building und Edge Computing.

Bilddaten schneller verarbeiten mit Arm Neon

Für das preisliche Einstiegssegment entwickelt, überzeugt das SoM durch seine Funktions- und Schnittstellenvielfalt bei einer Baugröße von nur 30 mm x 30 mm. Das Modul stellt neben der seriellen Display-Schnittstelle MIPI DSI mit vier Lanes eine MIPI CSI Kameraschnittstelle mit zwei Lanes bereit. Kamerasysteme lassen sich alternativ auch über LAN oder USB anschließen. Für die beschleunigte Verarbeitung anfallender Bilddaten kann die Grafikeinheit Arm Neon verwendet werden. Durch den Einsatz von Inline ECC beim LPDDR4 RAM werden kostengünstig fehlerhafte Daten im Hauptspeicher erkannt und korrigiert, so dass neben der Datensicherheit auch die Datenkorrektheit sichergestellt wird.

Zeitkritische Anwendungen realisieren

Zeitkritische industrielle Anwendungen sind mit dem Echtzeit-Co-Prozessor Arm Cortex-M33 @250 MHz einfach zu realisieren. Die beiden CAN-FD-Schnittstellen sowie zwei GbE LAN Schnittstellen ermöglichen eine sichere Kommunikation. Zur Unterstützung des Time Sensitive Networking Standard (TSN) für Echtzeit-Datenübertragung steht einer der LAN-Ports bereit.

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